作者：百年不渡分类：未来幻想点击：508次下载：8751次大小：70M 日期：2026-08-26

偷心俏冤家

观察｜从超节点到基础服务商，国产“Token经济”全链路是否已跑通？_我的网站

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A | 刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC），集聚了国产算力全链路厂商，从上游芯片公司、中游服务器厂商，到下游基础设施服务商悉数到场。

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9月14日中山区新冠肺炎疫情防控指挥部发布 关于对未落实防疫要求商家停业整顿的通报9月14日，中山区新冠肺炎疫情防控指挥部对辖区商家进行检查，发现部分商家未经批准擅自开业经营，存在疫情传播风险隐患。“Token”（词元）成为本届展会最突出的关键词，整条产业链正加速向“Token经济”全面转型。

C | 国产算力差异化产品本届WAIC堪称国产算力的高光时刻。既有华为昇腾950、曙光8000等重量级超节点产品重磅亮相，也有沐曦、摩尔线程、燧原等厂商推出的多款超节点方案，还有东方算芯、思朗科技等带来富有创新特色的差异化产品。尽管受制于芯片制程与产能等现实瓶颈，国产芯片厂商仍在稳步推进产品迭代，持续提升性能表现。

D | 现将发现的问题、查处情况通报如下：中山区连客隆生鲜超市、中山区广盛生鲜超市、中山区高原家综合超市、中山区家客隆超市、中山区麦特佳超市、中山区天桥商店、中山区宜嘉生鲜水果超市、中山区佳盈超市、中山区缘聚园食杂店、中山区桃源中联食品经营部共10家商铺，屡次违反疫情防控要求，擅自多次开业经营，售卖商品，存在严重疫情传播风险。

E | 超节点这一创新产品形态，正在为国产大模型训练及大规模推理提供坚实算力支撑。中山区新冠肺炎疫情防控指挥部决定责令以上经营单位立即停业整顿，认真整改问题。华为昇腾950与曙光8000均在WAIC现场真机展出，具备为国产顶级大模型提供高规格算力的能力。当前，疫情防控风险犹存，严格落实防疫要求是全社会的责任。

F | 全区各类经营场所主办方要以此为戒，严格落实疫情防控要求。对不落实疫情防控措施，扰乱疫情防控秩序的各类经营场所主办方，将依法依规进行处罚。

G | 中山区新冠肺炎疫情防控指挥部 2022年9月14日

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H | 沐曦、摩尔线程、燧原等厂商也已逐步走出推理场景，开始进入大模型训练赛道。东方算芯、思朗科技等企业在细分领域展现了独特的创新价值，有效弥补了关键环节的技术短板。东方算芯在大会期间发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片——DF1000。该芯片依托“软件定义芯片技术”与“近存计算技术”两大核心突破，将互连间距从数十微米压缩至亚微米级别，从而实现数量级提升的互连密度与带宽密度，兼具高算力与大带宽优势。其在14纳米成熟工艺下，即可达到媲美国际4纳米先进制程的性能表现。思朗科技则是一家专注于科学智能的高科技半导体独角兽。

I | 依托MaPU自主创新架构，思朗打造出国内首款专为AI4S而生的“天穹”3D科学计算机，构建起我国在科学智能领域的专属算力底座。目前，思朗专用一体机在生物分子模拟、量子模拟等前沿方向上已展现出显著加速效果，在处理复杂科学计算任务时，其执行效率与扩展能力相较传统通用架构具备代际优势。澎湃新闻记者也注意到，今年WAIC上，各厂商不再一味比拼单卡性能，而是更强调整体解决方案的竞争力，为产业向“Token经济”转型做好系统化准备。比如，摩尔线程直接提出布局三大“AI工厂”，以通用算力支撑全场景需求。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示，基于夸娥（KUAE）智算集群打造的“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂，凭借全场景通用优势，可支撑从模型训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。国产芯片已打通推理盈亏线本次WAIC上，众多AI Infra（人工智能基础设施）厂商集中亮相。他们是嫁接芯片和算力用户的中间桥梁，他们需要把芯片优化成专业的Token。其中，是石科技是一家专注于国产芯片优化的头部服务商。在此背景下，是石科技通过构建“HPC+AI”超智融合的全栈式大规模集群解决方案，打通了从底层芯片到上层应用的层层壁垒，并正式推出“国产Token优化工厂——拓元（Vectron）”。 “拓元”的定位，是将每一份算力高效转化为稳定、优质的Token——同等算力投入下产出更多有效Token，同等模型部署下实现更快推理响应，同等显存条件下更稳健地支持超长上下文运行。是石科技联合创始人毛运航在接受采访时表示，国产芯片虽受制于设计、产能等因素，但始终在稳步迭代。“目前来看，国产芯片在推理端已经具备大规模应用的条件。

J | 我们也取得了一些实际成果，能够打通盈亏线，做成一个真正可盈利的商业模型。” 是石科技创始人兼董事长闫博文认为，当前AI竞争正从“比谁拥有更多GPU”转向“比谁让算力产生更大价值”，或者说，从追求更大规模、更多参数、更强训练能力的单一目标，转向对更低成本、更高效率、更强应用能力的综合追求。“如果算力利用效率持续提升，将释放万亿级算力价值空间。” 截至目前，“拓元”已兼容10余款国产算力芯片，可适配20余个主流模型，每日Token吞吐量达千亿级。其服务客户涵盖头部互联网企业、头部大模型厂商，以及高端制造、航空航天、生物制药、新能源等行业，应用场景覆盖编程辅助、文生视频、社区智能体、企业级AI助理等多个方向。 “AI时代比拼的不只是算力，更是驾驭算力的能力。